分析英文SEO优化排名数据说明

近几年，每年都会发表一份英文SEO排名因素与排名结果之间的相关度统计报告。其数据来自于1万个关键词，前3页Google排名结果。面是2015年报告的统计数字。感兴趣的建议到Searchmetrics官网下载完整报告，新的报告（现在是2015年的）在这里。完整统计报告里，每一项排名因素都包含单独图表、说明文字，我这里只是列出了相关度这一个数字，供快速参考。排名因素相关度的几点说明首先，相关不等于因果。相关只是说，从统计数字看，两个现象（排名因素和排名结果）经常一起出现，但不能说明一个是另一个出现的原因。第二，相关系数低不等于不重要。尤其是有／无”性质的因素，比如页面是否有H1标签”与排名的相关系数只有002，但不一定说明H1没什么用，也可能是因为排名好的网站都有H1。统计的是前3页排名结果与排名因素的关系，如果前3页结果都有H1，H1的相关度就大大降低了，没有区分度。同样，相关系数高也不一定意味着特别重要。比如点击率与排名的相关度高达067，但不能说明点击率就是作用远远高于其它所有因素的那个因素，也可能仅仅是因为排在前面，点击率自然就是高。相关度既然不能说明因果关系，也不代表重要程度，那还关注这种排名因素相关度统计干嘛呢？因为不一定有因果关系，但也不一定就没有因果关系。两种现象总是一起出现，一般来说，还是有它的原因的。排名因素的几点结论内容很重要，越来越重要。内容主题，相关词、支持词、图片视频的使用，内容长度，等等。页面技术性优化是基本要求。打开速度越来越重要。Title、H标签、可读性等成为标配，虽然相关度不高。社交媒体分享数据依然有相关性。但Google一直是否认排名算法中使用了社交媒体数据。外链依然是排名重要因素。虽然重要性一直在下降，但到目前为止，还是重要元素。数量及质量。引用重要性在增加。用户体验数据越来越重要。网站架构、点击率、互动元素、广告等等。