实际上seo优化技术与人工智能可以相互依存

随着人工智能技术的不断发展，许多人开始衰落SEO行业，甚至说人工智能将是SEO**的终结。当然，我们不能否认，人工智能的参与会逐渐影响现有的SEO技术，如：基于外链推荐的内容页面的相关性。但这并不意味着SEO的死亡工作，原因很简单：只要有必要进行二次搜索，那么，在某种程度上，它涉及到搜索结果的优化。相反，自从谷歌推出rankbrain和人工智能算法进入搜索领域以来，越来越多的内容密集型行业开始使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期进行SEO网站诊断，为用户提供更准确的解决方案和用户体验。它可能在不久的将来改写网站流量统计代码的历史。那么，基于人工智能参与的网站流量统计，它有哪些功能呢？ 1、监控网站的基本性能它可以深入研究网站的访问情况，如：CPU使用情况、流量高峰时段、占用内存的时间节点、站点是否有死链接、如何通过API接口及时提交到搜索引擎，甚至可以自动完成这些栏目的修改。 2、个性化推荐，提升用户体验通过机器学习，可以很好地了解用户的喜好。根据用户的历史访问量，可以给出用户在此阶段想看到的内容。如果我们再进一步，也许它能自动匹配你喜欢的背景色、字体样式，甚至是CSS样式，从视觉上看网页的颜色，让每个人都能充分个性化的访问网站。 3、提高转化率，完善内容创意机器深度学习能够在海量数据中掌握用户关注的核心内容，计算出哪种内容结构有利于用户的转换，可能是：（1）推荐热门内容关键词（2）段落结构布局建议，如：自上而下书写顺序（3）基于SEO的内网互推荐（4）偶数段落内容，标题标签匹配 4、准确识别，虚假信息由于人工智能的特点是多线程的任务，当你管理大量的网站时，如：58个分类信息网站在同一个城市，它有大量的栏目和内容，虚假信息，可能仍然是困扰58同城的痛点。如果我们尝试引入人工智能，深入了解这些虚假信息的特点，并利用人工智能快速识别这部分内容，或许分类信息网站能够真正快速发展。