从百度搜索引擎优化的角度来看，如果分词技术能够得到恰当的运用，可以使你的网络推广效果达到更高的水平。其实分词的原理很简单，就是当用户输入查询关键词时，可以将相关准确的输出结果匹配给用户，这也是百度追求的人性化体验。那么如何分割单词呢？

百度分词主要满足搜索引擎通过词义、词和词频对词的捕获。具体分词原则分为以下三个部分：

一、 字符串匹配分词方法

它又分为正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。

1.前向匹配法

正匹配法主要用于结合我们长期的写作方法，从左到右分割单词或句子。例如，“这有利于网络推广”。这句话的正面匹配方法是网站优化，推广，这是好的。主要采用从左到右的匹配方式。

2.反向匹配法

反向匹配方法与正向匹配方法刚好相反。例如，“哪个网站优化推广得好”主要是对网站进行优化推广，哪个网站好用从右到左的反向匹配法。

3.短路径分割

事实上，需要从段落中分离出来的单词数量相对较少。一个句子应该尽可能地分成几个词。也有一些特殊情况，即由正向匹配、反向匹配和短路路径匹配组成的分词方法。例如，正向匹配和反向匹配的组合称为双向匹配方法。

二、 词义切分方法

词义切分方法是利用机器语言对分词方法进行判断，进行句法和语义分析，借助语法信息和语义信息进行判断，处理歧义现象。目前，这种方法在百度还不成熟。

三、 统计分析方法

统计分析主要在手工标注和统计特征下进行。对于中国人，建立了一个模型。在分词阶段，通过该模型计算分词的概率，并将概率结果作为芯片。更常见的序列模型是HMM和CRF。

其优点是可以很好地处理歧义和无法登录词的问题，效果优于字符串匹配。

缺点是它可能需要大量的手动注释，并且速度相对较慢。

由于同时出现的相邻词越多，形成一个词的可能性就越大，因此词的相邻部分出现的概率可以很好地反映词的可信度。

我们还可以统计语料库中每个单词的组合频率，预算它们的公共信息，从而定义这些信息并计算单词之间相邻出现的概率。

在百度分词分析的过程中，无论是标题分词还是主页上相关关键词的设置，都不能随意使用百度搜索的任何关键词，因为你会发现，主页的标题可以使用百度搜索引擎截断相关关键词，排名靠前。